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简单的多帧平均法是直接将前面若干输入图像的平均值作为当前背景.多帧平均法的缺点在于对场景改变过于敏***，而这种改变并不总是由车辆运动引起的.选择更新法的基本思想是只将没有检测到运动的区域即真正的背景进行更新·在背景更新前，先逐像素判断相邻两幅图像的差值，如果小于一个闽值，则说明在这个像素位置没有检測到车辆-可进行背景更新操作，这种方法依赖于阚值的选取，如果闷值选择不合理，背景图像将很快变得不可用.在选择更新背景前进一步加入背景调整步骤，即首先计算当前帧和上帧图像问的平均灰度之差，若差值大干设定阁值，则认为当前帧的平均灰度发生突变，就要在背景图像上逐像素加上此差值。

　　***识别系统背景差方法的优点是：原理和算法设计简单：根据实际情况确定N值进行处理后，所得结果直接反映了运动目标的位置、大小，形状等信息，能够得到比较的运动目标信息.但是·基于背景差的车辆检测的准确性很大程度上依赖于背景图像的可靠性.总的来说.背景差法对环境光线的变化非常敏感，背景图像需不断地被更新以迎合环境光线、阴影和天气的变化等·因而背景更新中的误差累计是影响背景差法精度的重要因素。

现在社会几乎每家都会有辆***车，方便平时的出入，而近年来，随着车辆数量的不断增加，不仅推动了汽车行业的发展，也推动了停车行业。***识别作为当前智能停车场的技术，是整个停车场系统的。现在***识别技术给已经逐渐普及到我们生活当中，给人们带来了很大的便利。不过因为一些因素的影响，有时***识别成像会出现一些问题，导致图片不成像，下面就为你介绍出现这种情况如何处理：

　　1、夜间亮度不强，光线不分散

　　在夜间大灯的作用下，***图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使***识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。

在安装停车场系统时我们首先要注意道闸和控制机的安装位置，因为正确与否的安装位置关系到用户在使用时是否方便。通常建议道闸和控制机之间的距离至少为2.5米。由于距离太近，车主时，车头可能会碰到道闸栏杆。因此，我们建议道闸和控制机之间的距离好是3.5米左右

　　其次，停车场车道的宽度也是影响道闸和控制机安装的一个重要因素。因为车道太窄，会影响车辆的顺利通行，所以我们建议宽度应该在4.5米左右。

　　此外，现在停车场系统将安装监控摄像头。监控摄像头和道闸之间应该有适当的距离。因为摄像头的视角范围应该覆盖的位置，所以我们一般建议摄像头和道闸之间的距离应该在1米左右。

字符分割是对提取出的***图像进行切割，从***图像中提取出单个***字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入，所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。

　　字符识别是指对分割出的字符进行处理，识别出***中的字符。因为我国的***号码的字符包含：汉字、英文字母、数字，增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个***识别系统结果的准确性。

　　这是一个LPR系统基本的结构组成，每个模块的功能也清晰的给出来了，这对于后续我们的分工有很大的帮助，模块与模块之间耦合度也比较小。

　　基于Linux的***识别系统，界面基于qt开发，图像处理模块基于opencv，数据库使用的mysql，基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架构重新修改代码，数据库部分基本没变，***更新的是图像处理部分。